公司介绍:

该跨国公司是巴西最大的采矿经营者之一。它专门从事较小的铁矿石和镍。每年的收入平均为34亿美元,员工超过195,000人。

挑战:

泥浆泄漏是矿业行业的关键问题,具有许多环境后果。监测具有昂贵传感器的管道取得了重要且昂贵的投资。该公司正在寻找不同的解决方案,以预测泄漏以低得多。

战略:

Stefanini从管道沿线的现有传感器的全部故障分析开始,利用统计模型。然后,我们开发了一个自动化的仪表板,用于运营团队来查看数据并支持他们的决定。随着开源分析平台和强大的机器学习技术的实施,我们能够模拟和预测可能的泄漏,更好地了解植物行为,并通知各种异常的各方。

转型:

我们在3个管道中实施了预测系统,总共25个预测模型监控24/7。它成功地检测了管道泄漏,防止环境罚款大约数百万美元。开源平台有助于降低整体项目成本。随着成本节省,我们通过提供对客户端的数据的简单访问和控制来改进用户体验。

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