Gartner在2020年的十大战略技术趋势:透明度和可追溯性

2019年11月12日 由Stefanini.

技术正在迅速发展,结果我们正处于信任危机之中。因此,Gartner建议第五种2020年的十大战略技术趋势透明度和可追溯性

消费者获得的关于如何使用他们的数据的知识越多,组织在收集和存储数据时承担的责任就越大。高德纳公司表示:“透明度和可追溯性指的是一系列旨在满足监管要求、维护使用人工智能(AI)和其他先进技术的道德方式、以及修复对企业日益缺乏信任的态度、行动和支持技术和实践。”

强调信任,有六个要素要注意:道德,诚信,开放,问责制,能力和一致性。

1.伦理-这是处理个人数据和算法时需要考虑的重要因素。

2.正直- 组织应考虑在创建系统时减少或消除偏差和个人数据的误解。这需要完整性。

3.开放-道德原则和隐私承诺必须简明易懂。此外,如果政策发生变化,决策过程中应包括“适当的选民”。

4.问责制- Gartner希望您问问自己,是否存在可以解决隐私或伦理问题的测试、保证和审计机制,是否符合监管要求,或源于新技术的担忧。

5。权限- Gartner还希望你考虑企业是否“实施了设计原则、流程、测试和培训”。这是必要的,以使选民重新相信公司将成功交付。

6。一致性-政策和流程的一致性是关键。

算法决策对组织和消费者的一举一动都至关重要。无论是招聘还是购买产品和服务,错误的算法都可能导致严重的法律问题,包括“性别和种族偏见以及其他形式的歧视活动”。

采取必要步骤消除AI社区中的偏见也同样重要。可解释人工智能“是一组描述模型的能力,突出其优势和劣势,预测其可能的行为,并识别任何潜在的偏见。”

此外,解释的AI通过流利地传达描述​​性,预测或规定模型的决策,可以轻松地确保算法决策中的准确性,公平性,责任,稳定性和稳定性和透明度。

它还支持AI治理,这一过程涉及“分配和确保组织责任,决策权,风险,政策和投资决策,以应用AI,预测模型和算法。”

GDP.

当谈到透明度和数据隐私时,提到通用数据保护条例(GDPR)是很重要的,它处理欧盟(EU)公民的个人数据的隐私和保护。虽然GDPR似乎只适用于欧洲,但数据保护法正在几个国家推广美国

根据投资型,以下是一些GDPR要求:

·应通知访客网站收集的任何数据,并提出同意。

·如果从他们收集的网站被违反的个人数据,必须及时通知访客。

·有必要对网站的数据安全性进行评估。

·为了行使其欧盟数据权利,访问者应该能够方便地获取关于如何联系重要联系人的信息,如数据保护官(DPO)。

·站点收集的个人身份信息(PII)应匿名或假帐。

虽然GDPR的引入对企业存储和使用属于客户的数据的影响有相当大的影响,但它也对客户体验产生了积极影响。GDPR给了人们对他们数据的所有权来推动,要求公司向客户展示他们将与之相关的东西。GDPR的引入而不是成为企业的障碍,而是为与公众提供更有意义的关系提供了机会。企业现在必须为客户的数据提供附加值,并且在许多情况下,该价值采用改进,更个性化的客户体验的形式。

您应该重新评估您的业务流程,以确保它们完全透明和可追溯。您将构建客户信任,并因此将自己与竞争相结合。考虑学习数据完整性,数据质量和数据信任之间的差异,以便在甚至在发生之前解决问题并防止问题。

1.数据的完整性- 指数据的整体完整性,准确性和一致性。数据是否正确?是否可以复制并每次提供相同的结果?这些都是要解决的所有问题,以确保数据的完整性。

2.数据质量-指对数据的意义、上下文和意图有清晰的理解。数据质量的特征包括:可访问性、及时性、频率、粒度、定义、相关性和全面性。

3.数据的信任- 指收件人能够从提供它的人或团体接受数据的能力。提供数据的人应该是一个主题专家,专业知识提供答案并对数据提供信心。

要进一步探索数据完整性,请查看我们的文章“数据完整性:防止数据问题的方法”或者立即联系Stefanini学习更多。

参考:

Gartner:2020年的十大战略技术趋势

Gartner:Gartner前10名战略技术趋势为2020年

投资:一般数据保护条例(GDPR)

数据保护报告:美国各州紧随GDPR通过数据保护法律

在技​​术市场拥有超过30年的专业知识,Stefanini在各种规模的公司中推动业务。

联系我们今天利用最新的技术趋势,并应用他们以发展您的业务。

这里观看视频

分享:

让我们共同创造的解决方案。向我们的专家咨询您业务的透明度和可追溯性。